Slovník
Slovník AI pojmů
40 pojmů vysvětlených v češtině — bez technického žargonu. Klikni na kategorii nebo prohledej abecedně.
Základní pojmy
- AGIArtificial General Intelligence
- Hypotetická AI schopná provádět jakýkoli intelektuální úkol stejně dobře jako člověk. Dnešní AI jsou 'narrow AI' — výjimeční v konkrétních úkolech, ale bez obecného porozumění. AGI zatím neexistuje; OpenAI i Anthropic uvádí, že se k ní blíží.
- Generativní AIGenerative AI
- AI systémy schopné tvořit nový obsah — text, obrázky, hudbu nebo video. Na rozdíl od klasické AI, která jen klasifikuje nebo předpovídá, generativní AI aktivně vytváří. Příklady: ChatGPT, Midjourney, DALL-E.
- HalucinaceHallucination
- Jev, kdy AI s jistotou uvede nepravdivou informaci — vymyšlenou citaci, neexistující zákon nebo špatné číslo. AI 'neví, že neví', proto halucinace zní přesvědčivě. Vždy ověřuj fakta, data a citace z AI výstupu.
- Střežená generaceGuardrails
- Bezpečnostní mechanismy zabudované do AI modelu, které brání generování škodlivého obsahu — návody k výrobě zbraní, nenávistné projevy, dezinformace. Různé modely mají různě přísné guardrails.
- Umělá inteligence (AI)Artificial Intelligence
- Obor informatiky, jehož cílem je vytvářet systémy schopné provádět úkoly, které normálně vyžadují lidskou inteligenci — rozpoznávání řeči, překlad, rozhodování nebo tvorbu textu.
- Zarovnání AIAI Alignment
- Výzkumná oblast zaměřená na to, aby AI systémy jednaly v souladu s lidskými hodnotami a záměry. Problém: AI optimalizovaná na úzký cíl může dosáhnout cíle způsoby, které jsou škodlivé nebo nečekané.
Modely a architektury
- Embedding modelEmbedding Model
- Specializovaný model, který převádí text na vektory (embeddingy) pro sémantické vyhledávání. Liší se od generativního LLM — nevytváří text, jen ho reprezentuje číselně. Příklady: OpenAI text-embedding-3, Cohere Embed.
- GPTGenerative Pre-trained Transformer
- Architektura neuronové sítě vyvinutá OpenAI, která stojí za ChatGPT. Zkratka znamená 'generativní předtrénovaný transformer'. Transformer je typ sítě, která zpracovává text po tokenech s mechanismem pozornosti (attention).
- Multimodální AIMultimodal AI
- AI, která pracuje s více typy vstupů — textem, obrázky, zvukem nebo videem zároveň. GPT-4o je multimodální: dokáže analyzovat fotografii a odpovídat na ni textem. Opak je pouze textový (text-only) model.
- Open source AIOpen Source AI
- AI modely s veřejně dostupnými váhami (parametry), které lze stáhnout a provozovat lokálně. Příklady: Llama (Meta), Mistral, Falcon. Výhody: soukromí, nulové náklady na API. Nevýhody: vyžaduje výkonný hardware.
- Velký jazykový model (LLM)Large Language Model
- Typ AI modelu trénovaný na obrovském množství textu (stovky miliard slov). LLM jako GPT-4, Claude nebo Gemini dokáží generovat, překládat a analyzovat text. Fungují na principu predikce nejpravděpodobnějšího dalšího slova.
- Vícestupňové uvažováníMulti-step Reasoning
- Schopnost AI řešit komplexní problémy rozdělením na kroky. Modely jako o1 nebo Claude 3.5 Sonnet jsou v tom výrazně lepší než starší verze. Klíčové pro matematiku, logiku a víceúrovňové analýzy.
- Základní modelFoundation Model
- Velký AI model trénovaný na obecných datech, který slouží jako základ pro další specializaci. GPT-4, Claude, Gemini nebo Llama jsou základní modely. Na jejich základě vznikají specifičtější aplikace přes fine-tuning nebo RAG.
- Znalostní hraniceKnowledge Cutoff
- Datum, po které AI model nemá žádné informace, protože byl trénován na datech pouze do tohoto data. GPT-4o má cutoff v dubnu 2024, Claude 3.5 v dubnu 2024. AI s webovým přístupem (Perplexity, ChatGPT s Search) toto omezení obchází.
Technické pojmy
- APIApplication Programming Interface
- Rozhraní, přes které vývojáři komunikují s AI modelem z vlastní aplikace. OpenAI, Anthropic i Google nabízejí API — platíš podle počtu tokenů. Umožňuje zabudovat AI do webů, aplikací nebo automatizovaných procesů.
- DistilaceKnowledge Distillation
- Technika, kdy se menší 'studentský' model trénuje na výstupech většího 'učitelského' modelu. Výsledek je kompaktnější model s podobnými schopnostmi. Příklad: Llama 3 8B je částečně distilovaná z větších modelů.
- Doladění (fine-tuning)Fine-tuning
- Proces, při kterém se obecný AI model dál trénuje na specializovaných datech pro konkrétní účel — například lékařský AI asistent trénovaný na lékařských textech. Fine-tuning přizpůsobuje styl, terminologii a chování modelu.
- EmbeddingyEmbeddings
- Číselná reprezentace textu (nebo obrázků) v mnohorozměrném vektorovém prostoru. Podobné texty mají blízké vektory. Embeddingy umožňují AI porovnávat sémantický význam slov a vět, nikoliv jen jejich znaky.
- InferenceInference
- Fáze, kdy trénovaný AI model generuje odpovědi na nové vstupy — v protikladu k trénovací fázi. Každé použití ChatGPT nebo Claude je inference. Inference je výpočetně nákladná, proto cloudové AI účtují podle počtu tokenů.
- Inference APIInference API
- Cloudová služba, přes níž přistupuješ k AI modelu bez nutnosti vlastního hardwaru. Platíš za použití — typicky za 1 000 tokenů vstupu + výstupu. Příklady: OpenAI API, Anthropic API, Google Vertex AI.
- Kontextové oknoContext Window
- Maximální množství textu (v tokenech), které AI zpracuje v jedné konverzaci. GPT-4o má ~128 000 tokenů, Claude 3.5 až 200 000. Po překročení limitu AI 'zapomene' starší části konverzace. Čím větší okno, tím déle si AI pamatuje kontext.
- Neuronová síťNeural Network
- Matematický model inspirovaný strukturou mozku, tvořený vrstvami vzájemně propojených uzlů (neuronů). Každé spojení má váhu, která se upravuje při trénování. Hluboké neuronové sítě (deep learning) jsou základem moderní AI.
- Parametry modeluModel Parameters
- Číselné hodnoty (váhy) v neuronové síti, které si model 'zapamatoval' při trénování. GPT-4 má odhadem 1,8 bilionu parametrů. Více parametrů obecně znamená větší kapacitu, ale i vyšší výpočetní nároky.
- Přetrénování (overfitting)Overfitting
- Situace, kdy model příliš 'memoruje' trénovací data a špatně generalizuje na nové příklady. Jako student, který se naučil odpovědi na paměť, ale nerozumí principům — selže při nové otázce.
- RAGRetrieval-Augmented Generation
- Technika, která kombinuje vyhledávání v externích dokumentech s generováním odpovědi. Místo aby AI spoléhala jen na natrénované znalosti, nejprve vyhledá relevantní dokumenty a pak z nich odpovídá. Snižuje halucinace, umožňuje práci s aktuálními daty.
- RLHFReinforcement Learning from Human Feedback
- Metoda trénování, při níž lidé hodnotí odpovědi AI a model se učí preferovat odpovědi, které lidé označí jako lepší. RLHF je klíčový pro to, aby ChatGPT nebo Claude odpovídaly přirozeně a bezpečně.
- Teplotní parametrTemperature
- Nastavení, které ovlivňuje 'kreativitu' výstupu AI. Nízká teplota (0–0.3): deterministické, předvídatelné odpovědi — vhodné pro fakta a kód. Vysoká teplota (0.7–1): rozmanitější, kreativnější výstupy — vhodné pro brainstorming.
- TokenToken
- Základní jednotka textu, se kterou AI pracuje. Token není totéž co slovo — může to být slabika, celé slovo nebo interpunkce. Zhruba 1 000 tokenů odpovídá cca 750 slovům v angličtině, v češtině je tokenizace méně efektivní (čeština má více tokenů na slovo).
- TokenizaceTokenization
- Proces rozdělení textu na tokeny před zpracováním AI modelem. Různé jazyky se tokenizují různě efektivně — angličtina průměrně 1 token/slovo, čeština 1,5–2 tokeny/slovo. Proto jsou delší české texty dražší na zpracování.
- TransformerTransformer
- Architektura neuronové sítě z roku 2017 (paper 'Attention is All You Need'), která revolučně změnila NLP. Transformer zpracovává vstupní sekvenci paralelně pomocí mechanismu self-attention, což umožňuje učení dlouhých závislostí v textu.
- Vektorová databázeVector Database
- Specializovaná databáze ukládající embeddingy (vektory). Umožňuje rychlé vyhledávání sémanticky podobného obsahu — základ RAG systémů. Příklady: Pinecone, Weaviate, pgvector pro PostgreSQL.
Použití a techniky
- Agentní AIAgentic AI / AI Agent
- AI systém, který sám plánuje a provádí série kroků k dosažení cíle — přistupuje k internetu, spouští kód, čte soubory. Na rozdíl od chatbota, který odpovídá na otázky, agent sám rozhoduje, jaké nástroje použije.
- Few-shot learningFew-shot Learning
- Technika, kdy AI dostane v promptu několik příkladů vstupu a výstupu, aby pochopila požadovaný vzor — bez nutnosti přetrénování. Například: ukážeš 3 příklady konverze textů do JSON a AI pokračuje ve stejném formátu.
- Chain-of-ThoughtChain-of-Thought (CoT)
- Technika promptování, kdy AI vybídneš k postupnému uvažování před finální odpovědí. Přidáním 'Uvaž krok za krokem' nebo 'Think step by step' do promptu výrazně zlepšíš výsledky u logických a matematických úloh.
- JailbreakJailbreak
- Technika, kdy uživatel obchází bezpečnostní omezení AI modelu pomocí chytře formulovaných promptů. Například přinutit AI, aby ignorovala svá pravidla přes roleplay scénář. Výrobci AI tyto mezery průběžně záplatují.
- Multiagentní systémMulti-agent System
- Architektura, kde více AI agentů spolupracuje na řešení komplexního úkolu. Jeden agent plánuje, druhý vyhledává, třetí píše kód. Umožňuje paralelizaci a specializaci — každý agent dělá to, co umí nejlépe.
- PromptPrompt
- Vstupní text nebo instrukce, které zadáváš AI modelu. Kvalita promptu přímo ovlivňuje kvalitu výstupu. Čím konkrétnější a strukturovanější prompt, tím lepší výsledek. Viz také: promptování.
- PromptováníPrompt Engineering
- Umění psát efektivní instrukce pro AI. Zahrnuje techniky jako: zadání role ('Jsi zkušený copywriter'), specifikace formátu ('Odpověz v odrážkách'), vložení kontextu a iterativní upřesňování. Dobrý prompt dramaticky zlepší výsledky.
- Systémový promptSystem Prompt
- Instrukce zadaná AI modelu na začátku konverzace, která definuje jeho roli, chování a omezení. Uživatel ho obvykle nevidí. Například: 'Jsi zákaznický asistent firmy X. Odpovídej jen česky. Neposkytuj ceny bez ověření.'
- Zero-shotZero-shot
- Schopnost AI zvládnout úkol bez jakýchkoli příkladů v promptu — pouze na základě přirozeného jazyka instrukce. 'Přelož tento text do němčiny' je zero-shot prompt, protože neuvádíš žádný příklad překladu.
Nevíš, kde začít?
Otestuj svou AI úroveň a dostaneš doporučení přesně pro tebe.
🎯Zjistit svou AI úroveň